GEO 诊断与舆情风险扫描
先看清品牌在 AI 和公开互联网中的真实状态。
核心动作
- 检测品牌在主流大模型中的实体识别情况
- 检查品牌名称、官网、产品和核心信息是否准确
- 分析 AI 回答中的引用来源与信息缺口
- 扫描可能影响品牌可信度的公开负面内容
- 输出 GEO 基线评分、问题清单和优化优先级
阶段交付：GEO 基线评分、问题清单与优化优先级
GEO OPTIMIZATION
让品牌成为 AI 更容易理解和引用的可信信源
信源锚点通过品牌诊断、数字实体建设和持续监测优化，帮助企业提升在主流 AI 大模型中的可见性、信息准确度与引用机会。
- 看清 AI 如何理解你的品牌
- 建立统一、可信的品牌信源
- 持续追踪 GEO 优化效果
WHAT IS GEO
不只是让 AI “看见” 你
当用户向 AI 询问品牌、产品或行业方案时，大模型会综合企业官网、公开平台、媒体内容和其他可信来源生成答案。GEO（生成式引擎优化）的作用，是减少品牌信息之间的冲突，增强实体身份与内容信号，让 AI 更容易确认“你是谁、你提供什么、为什么值得被引用”。
AI 如何形成一次品牌回答
GEO 优化作用于 AI 检索、识别和验证信息的全过程。
- 01用户提出问题搜索品牌、产品或行业方案
- 02AI 检索信源官网、媒体与公开平台
- 03识别品牌实体确认企业身份与核心信息
- 04判断信息可信度检查一致性与可验证性
- 05生成回答组织信息、引用并形成建议
信源锚点不控制大模型的最终回答，但可以帮助企业系统性改善影响 AI 识别、验证和引用的信源基础。
从发现问题，到建立信源，再到持续增长
三个阶段组成完整的 GEO 服务闭环，每一步都有明确的目标与交付。
数字实体与可信信源建设
为品牌建立统一、可验证、机器可理解的官方信源。
核心动作
- 部署 Organization、Product、Service、FAQ 等结构化数据
- 建立官网与公开平台之间的身份关联
- 优化产品、案例、价格和 FAQ 等关键内容结构
- 完善语义化 HTML、HTTPS、llms.txt 等技术基础
- 减少品牌名称、企业信息和产品描述之间的冲突
阶段交付：数字实体、结构化内容与可信信源底座GEO 监测与持续优化
持续追踪品牌在 AI 中的表现，用数据指导下一步优化。
核心动作
- 追踪品牌在主流大模型中的出现情况
- 监测品牌可见性、信息准确度和引用来源变化
- 对比同行业竞品的 AI 表现
- 发现信源评分或品牌信息异常
- 根据监测结果提供内容和技术优化建议
阶段交付：趋势监测、异常提醒与持续优化建议
Deliverables
你最终获得的，不只是一份报告
GEO 基线诊断
看清品牌当前的 AI 可见性、信息准确度和主要问题。
可信数字实体
建立统一、清晰、可验证的企业官方身份。
结构化内容资产
让产品、服务、案例和 FAQ 更容易被机器理解。
持续监测数据
追踪品牌表现、引用来源和竞品变化。
可执行优化方案
根据数据明确下一阶段应该修改的内容与技术事项。
FAQ
常见问题
GEO 优化主要解决什么问题？
主要解决 AI 不认识品牌、品牌信息不准确、可信信源不足，以及完成优化后无法持续追踪效果等问题。
三个服务模块是什么关系？
GEO 诊断负责发现问题，数字实体与可信信源建设负责修复基础，GEO 监测与持续优化负责验证效果并指导下一阶段工作。三个模块共同构成完整的 GEO 服务链路。
标准版和专业版的核心区别是什么？
标准版侧重完成基础诊断和可信信源建设，适合首次开展 GEO 的企业；专业版增加持续监测、竞品对标、内容资产优化和顾问支持，适合希望长期提升 AI 可见性的企业。
什么是数字实体？
数字实体是企业在互联网上统一、可验证、机器可理解的身份表达，包括企业名称、官网、产品、地址、公开平台账号以及它们之间的关联。
为什么需要关注公开舆情？
大模型可能参考公开评价、新闻、问答和社交内容判断品牌可信度。舆情扫描可以帮助企业及时发现可能导致信息偏差或信任下降的公开内容。
GEO 优化多久可以看到变化？
具体周期取决于网站基础、内容规模、外部信源和不同大模型的更新节奏。我们通过阶段诊断和持续监测观察变化，但不承诺第三方模型在固定时间内给出特定回答。
是否必须重新建设官网？
不一定。我们会先评估现有官网。如果网站结构和技术基础可用，可以在原站上优化；如果缺少稳定的官方信源，再制定数字实体或 AI 友好型官网方案。
支持哪些主流大模型？
当前重点覆盖豆包、腾讯元宝、通义千问、文心一言和 DeepSeek，并可根据项目需要调整监测范围。